新的时代已经来临，如何提升效率，减少人力和资源的投入已经成为每个企业发展的重中之重。可以看到在不久的将来，人工智能将成为液压设备下的太阳能光热发电行业中最重要的组成部分，其在生产方、传送方和消费方上会被广泛的应用。目前我国的太阳能能源建设已卓见成效，但是高成本和低效率仍困扰着我们。绿色中国的建设还需要高转换率的太阳能技术，而未来太阳能行业的产业升级以及未来智能电网工程的进一步推进都需要借助人工智能来实现。

快速发展的人工智能将成为这个行业中最重要的组成部分，其在生产方、传送方和消费方上会被广泛的应用。从人工智能本身出发，总体可以概括为三个阶段：算力，算法和算术。算力主要是以改变以前PLC为主的低算力时代，以芯片厂家为主的核心算力芯片更加注重AI算力，现在人工智能芯片的算力比起传统PLC芯片有着几百几千倍的提高。其次，以大型互联网以及传统电信设备制造商为主的企业，开始大力发展算法的作用，包括阿里巴巴、谷歌、华为、亚马逊和其他创新性等企业，都在构筑一些特殊算法以满足各行各业的需求。最后是算术，各行各业对于设备的使用工况各有不同，同样的设备在不同行业所达到的效果和作用，以及产生的问题区别非常大，算术就是解决这最后一公里的问题。如果说算力是飞机的发动机，那么算法就是飞机的翅膀，算术就是飞机的起落架。算力解决了飞机的起飞问题，算法解决了飞机如何更快更稳更安全飞到目的地，那算术就解决如何安稳降落的问题。算力和算法在过去十年有了大步地发展，既让焕发了大型企业的新的生机，又创造了一些新的现象级的独角兽企业。在接下来的十年，人工智能将逐步需要从空中落地，在各行各业落地生根。

2019年太阳能光热发电行业最大最重要，也是影响力最广的一件事，就是迪拜DEWA 950MW太阳能光热光伏混合电站的项目建设，其中700MW光热发电是目前为止全球规模最大电价最低的光热电站，直接将光热发电的上网电价拉低到3毛多的时代，可以直接和燃煤电站媲美。在此项目中，有一项技术就是利用液压设备作为太阳能发电的跟踪系统。

在这套系统中将有上万套液压设备分布在约1000个足球场大小的地方。众所周知，迪拜是常年高温、干旱且伴随有沙城暴的沙漠地带，而且该项目地离最近的海岸不到100公里，空气中的腐蚀性比较高，总之该项目拥有能想到的所有常规恶劣工况。在这种情况下，常年进行液压设备的运维，成本将非常巨大。参考以往的管理经验，每台设备需要3个巡检人员，每台设备检查时间30分钟（包括路程距离计算），所有设备巡检一遍需要264天才能完成。如果考虑进一步需求，108人次才能达到每台设备每周巡检一次；756人次才能达到每台设备每天巡检一次。而现在，利用现阶段人工智能和机器学习技术，每台设备巡检需要的人员可以降低到1人，每台设备的巡检时间可以降低到1分钟，如果再利用无人机的话，路程时间可以忽略不计，那么每台设备全部巡检一遍只需要1个人次13天。如果考虑进一步需求，通过巡检流程的标准化和虚拟化技术，利用人工智能和机器学习实时在线检测和诊断液压设备，并利用无人机可实现24小时无人巡检。项目运维方不仅可以极大的降低运维成本，还能利用机器学习技术，更好的判断和分析液压设备的状况，提前做好设备的维保计划，做好合理的安全库存，在极大降低运维成本的前提下还能尽可能的避免非计划性提交带来的经济损失。

伴随着全球经济转向高质量发展阶段，在追求降低成本、扩大产能的同时，人工智能将是必经之路。人工智能为太阳能行业的发展提供了一种新的能量，让正在探索与开发的太阳能走上了快车道，同时也为中国太阳能行业引领全球提供了巨大机遇，相信，在人工智能的助推下，太阳能将改变我们的生活，创造未来已经触手可及！

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