技术对人类生活的影响应该是潜移默化的，AI 就在朝这个方向不断进步。今天谷歌就宣布，自家的风力农场已经用上了 DeepMind 的 AI 软件，大大提升了风力发电的效率。

借助 DeepMind 的机器学习算法，谷歌已经能预测农场的风力输出，从而对电力输出进行精细调度。对风力农场来说，这样的运营方式比非基于时间的标准电力输送方式可要高明得多。

谷歌表示，借助基于时间的预测方法，该软件将风电的“价值”提升了 20%。不过，它们并未明确解释这所谓的“价值”指的是发电量还是多产出的电力价值。

眼下，谷歌的风力农场大部分部署在美国中西部，这里是科技巨头们数据中心的聚集地。不过，搜索巨头并未指明该软件到底用在了哪家风力农场。

去年谷歌曾表示，它们终于实现了公司的能源过渡，现在搜索巨头用的电已经 100% 来自可再生能源了。能实现这一里程碑不得不提谷歌对太阳能和风力农场的大手笔投资，这些新能源基地为谷歌的数据中心提供了源源不断的电能供应。

与太阳能不同，想从风中攫取电能并不容易，因为每家风力农场的发电量及电力的存储和输送处在不断的变化中。能不能发出电，什么时候能发电，发出多少电完全看老天爷心情。谷歌就指出，“风力不断变化的特性让它成了一种难以预测的能源形式，因此它也没有那些能在固定时间输送能量的能源形式可靠。”

“我们无法剔除风能的易变性，不过谷歌通过实践发现，我们可以利用机器学习让风能变得可预测且更有价值。”DeepMind 产品经理 Sims Witherspoon 写道。谷歌无碳能源项目主管 Will Fadrhonc 也在博客中表示：“这种方式还让风力农场的运营有了更为严谨的数据，因为机器学习能帮助操作员更快且更聪明的做出评估，判断农场的电力输出能否满足数据中心的电力需求。”

其实 DeepMind 的 AI 已经不是第一次做幕后操盘手了。2016 年时，谷歌就曾骄傲地宣布，借助 DeepMind 的 AI，它们把数据中心的电力消耗降低了 15 个百分点。去年，谷歌还进一步放权，让 AI 系统当老大。2017 年还有份报告指出，DeepMind 正与英国国家电网商讨合作事宜，它们要出手平衡英国电力的供需矛盾。

这样的神仙操作其实让谷歌和 DeepMind 取得了双赢。

一直以来，DeepMind 都是一副搞科研的老学究面孔，花钱它们在行，但怎样拿到持续现金流却愁煞了人。2017 年，它们的亏损高达 3.68 亿美元，即使财大气粗如谷歌，也不愿意持续失血。如果 DeepMind 的软件能脱出试验室的范畴并运用在实际场景中，它们就能有个持续稳定的收入，弥补自家研发项目的财务窟窿。雷锋网雷锋网雷锋网

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